医院智慧后勤管理平台的“四不全”

大型医院普遍存在以下特点：建筑机电系统设备庞杂，水电气暖等管路复杂多样，手术室、放射科、ICU等限制性场所多，能源种类多、消耗大，后勤人员数量多……而这些特点也造就了医院后勤管理的复杂性和专业性。医院后勤需要智能化的管理手段，建设医院智慧后勤管理平台成为了医院后勤管理的大趋势，然而医院后勤的智能化建设目前存在很多问题。

01 管理范围不全

医院后勤设备多样，包括供配电设备，医用气体设备，医疗设备以及机电设备。在供配电设备里面，应急电源设备往往被忽略。应急电源在医院中的规模非常庞大，一家大型医院至少有数十台套UPS，配备上千节电池。这些设备由于自身能量巨大，就像一颗颗不定时炸弹，对医院的安全生产是极大的威胁。如果不将这些设备管理起来，后果不堪设想。

02 监控数据不全

医院后勤设备种类多样，品牌众多，型号众多。光是应急电源的型号就有上千种，要把全部设备接入系统，意味着要匹配上千种协议，是巨大的研发投入。然而，一些软件服务商为了赚快钱，不以医院安全生产的核心价值为出发点，只获取少量的数据就算了事。而医院管理者对于专业设备缺乏足够了解，往往难以发现数据的不完整性。数据不完整会导致平台在设备故障诊断方面存在遗漏，导致很多问题不能及时发现，极有可能酿成严重事故。

03 诊断分析不全

获取数据的最终目的是为了对设备进行预测性诊断分析，从而减少设备的停机时间，最终实现0停机，并杜绝重大安全事故，保障医院的人身安全、财产安全以及业务安全。然而AI诊断的研发投入更为巨大，需要行业专家以及数据科学家进行深入研究。而医院后勤管理平台涵盖的设备种类众多，光是对应急电源设备这一种设备建立预测诊断模型都是非常巨大的研发投入，因此对每种类型的设备进行预测性诊断分析几乎是不可能的，所以大多数医院后勤管理平台所谓的诊断分析只是简单的统计结果，难以做到预测性诊断分析，无法从根本上保障医院的安全生产。

04 决策建议不全

精准的决策建议需要依托AI诊断分析的结果，并由专业的行业专家结合经验定期提供综合分析报告。一方面医院后勤管理平台缺乏AI诊断分析模块，另一方面医院后勤设备涉及众多行业，因此大多数医院后勤管理平台提供的决策建议不够全面，存在非常大的管理漏洞，无法真正发挥智慧后勤管理平台的价值。

TIPS 医院智慧后勤管理平台建设的建议

医院智慧后勤管理平台建设对于医院后勤管理者来说是巨大的挑战，不能一味贪快求大，要以医院的安全生产为核心出发点，用智慧化的手段来解决问题。平台只是一个工具，这个工具能否发挥作用取决于平台功能能否切合医院的后勤管理需求，符合后勤管理实践，不然只是一个摆设而已，对于医院是巨大的成本浪费。

如果医院智慧后勤平台已经建设起来，医院管理者可以根据现有智慧后勤管理平台的不足，针对性进行功能优化，发挥云平台高度拓展性、高度兼容性和高度可用性的优势。最有效的方式是采用API对接，比如将容易被忽略的应急电源设备通过专业的应急电源平台管理起来。

如果医院的智慧后勤管理平台还未开始建设，我们建议医院管理者遵循“以用促建、分步实施”的策略，优先考虑安全生产需求。在安全生产得到保障的情况下再去考虑提高运营效率和经济效益，从而充分实现智慧后勤管理平台的最大价值。